به گزارش گروه علم و آموزش ایرنا از «یو اس ای تودی»، این مطالعه بیانگر آن است که این نوزادان زودرس در طول زندگی خود میلیاردها دلار هزینه درمانی دارند. محققان مسئول این مطالعه منتشر شده، تماس روزانه با فتالات و مواد شیمیایی مصنوعی مورد استفاده در اقلام روزانه را با استفاده از داده‌های مربوط به ۵ هزار مادر بررسی کردند. این مطالعه افزایش خطر زایمان زودرس را نشان داد که این مساله در آمریکا نیز افزایش یافته است.
فتالات‌ها گروهی از مواد شیمیایی هستند که برای انعطاف‌پذیری پلاستیک و شکستن آن استفاده می‌شود. آنها اغلب نرم‌کننده نامیده می‌شوند. بعضی از فتالات ها به عنوان حلال (مواد حل‌کننده) برای مواد دیگر استفاده می‌شوند. از آنها در صدها محصول مانند کف وینیل، چسب‌ها، مواد شوینده، روغن‌های روان کننده، پلاستیک‌های اتومبیل، لباس‌های پلاستیکی (بارانی) و محصولات مراقبت شخصی (صابون‌ها، شامپوها، اسپری‌های مو و لاک‌های ناخن) استفاده می‌شود.
از فتالات به طور گسترده‌ای در پلاستیک‌های پلی وینیل کلراید استفاده می‌شود که برای تولید محصولاتی مانند فیلم و ورق بسته‌بندی پلاستیک، شیلنگ‌های باغ، اسباب‌بازی‌های بادی، ظروف ذخیره‌سازی خون، لوله‌های پزشکی و برخی از اسباب‌بازی‌های کودکان استفاده می‌شود.
میلیونها تن فتالات هر ساله در آمریکا تولید می شود و این کشور یکی از اصلی‌ترین تولیدکنندگان مواد شیمیایی در جهان به شمار می رود. این مواد در اقلام متداول خانگی و حتی در صنایع غذایی به کار می روند. این مطالعه جدید به شواهد و مدارک قبلی درباره زیان‌های این محصولات می‌افزاید. هر چند تولید مواد شیمیایی دارای قوانین خاصی است، اما شرکت های شیمیایی به سمت تولید مواد شیمیایی جایگزین روی آورده‌اند که به گفته کارشناسان مطالعات زیادی درباره آنها انجام نشده است. این مطالعه جدید ظاهرا نشان داده است که این مواد جایگزین نیز به همان اندازه زیان‌بار هستند.
دکتر لئوناردو تراساندی مولف اصلی این تحقیق گفت: ما در ارتباط با محافظت از جامعه در برابر پلاستیکها نه تنها راه حل نداده‌ایم بلکه یک مشکل بزرگتر ایجاد کرده ایم. وی خاطرنشان کرد که این مطالعه تاکیدی بر لزوم پایان دادن به آلودگی پلاستیکی جهانی است. یک مطالعه دیگر انجام شده توسط همین محققان در ماه ژانویه نشان داده بود که تماس با پلاستیکها در سال ۲۰۱۸ در حدود ۲۴۹ میلیارد دلار هزینه برای درمان بیماری‌ها بر جا گذاشته است.
این نکته حائز اهمیت است که این مطالعه جدید مشاهداتی است و لزوما یک تاثیر علت و معلولی پلاستیک ها بر زایمان پیش از موعد را ثابت نمی‌کند. با این حال دانشمندان می گویند این تحقیق از شواهد و مدارک مشخص شده استفاده کرده و یافته‌های جدیدی درباره مواد جایگزین شیمیایی ارائه می کند.
منبع : سیستم همکاری در فروش آنلاین بازارباز
بازاریابی محتوایی یکی از مهم‌ترین استراتژی‌های بازاریابی در دنیای امروز است. این استراتژی بر ایجاد و توزیع محتوای ارزشمند برای مخاطبان هدف تمرکز دارد. با استفاده از بازاریابی محتوایی، می‌توان آگاهی از برند، ایجاد ارتباط با مشتریان و افزایش فروش را بهبود بخشید.
هوش مصنوعی (AI) در حال تغییر سریع بسیاری از صنایع، از جمله بازاریابی محتوایی است. AI می‌تواند به بازاریابان کمک کند تا محتوای موثرتری تولید کنند، مخاطبان هدف خود را بهتر درک کنند و نتایج بازاریابی خود را اندازه‌گیری کنند.
در این مقاله، به بررسی کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی محتوایی می‌پردازیم. در ابتدا، به معرفی برخی از مفاهیم کلیدی AI در بازاریابی محتوایی می‌پردازیم. سپس، به بررسی کاربرد AI در مراحل مختلف فرآیند بازاریابی محتوایی می‌پردازیم. در نهایت، به بررسی مزایا و چالش‌های استفاده از AI در بازاریابی محتوایی می‌پردازیم.
درک برخی از مفاهیم کلیدی AI برای درک کاربرد آن در بازاریابی محتوایی ضروری است. در اینجا برخی از مفاهیم کلیدی AI در بازاریابی محتوایی آورده شده است:
پردازش زبان طبیعی (NLP): NLP یک شاخه از هوش مصنوعی است که به پردازش و درک زبان طبیعی می‌پردازد. NLP می‌تواند برای تجزیه و تحلیل محتوای متنی، شناسایی موضوعات و کلمات کلیدی و ایجاد محتوای جدید استفاده شود.
یادگیری ماشین (ML): ML یک شاخه از هوش مصنوعی است که به سیستم‌ها اجازه می‌دهد تا بدون برنامه‌نویسی مجدد، از داده‌ها بیاموزند. ML می‌تواند برای شخصی‌سازی محتوا، هدف‌گیری تبلیغات و اندازه‌گیری نتایج بازاریابی استفاده شود.
یادگیری عمیق (DL): DL یک شاخه از ML است که از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای پردازش اطلاعات استفاده می‌کند. DL می‌تواند برای تولید محتوای خلاقانه، مانند فیلم‌ها، موسیقی و متن، استفاده شود.
AI می‌تواند در مراحل مختلف فرآیند بازاریابی محتوایی کاربرد داشته باشد. در اینجا برخی از کاربردهای AI در مراحل مختلف فرآیند بازاریابی محتوایی آورده شده است:
مرحله تحقیق
تجزیه و تحلیل داده‌های مخاطب:*AI می‌تواند برای جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های مخاطب استفاده شود. این داده‌ها می‌تواند برای درک بهتر نیازها و خواسته‌های مخاطبان هدف استفاده شود.
شناسایی موضوعات و کلمات کلیدی:*AI می‌تواند برای شناسایی موضوعات و کلمات کلیدی مرتبط با مخاطبان هدف استفاده شود. این اطلاعات می‌تواند برای تولید محتوای مرتبط و جذاب استفاده شود.
مرحله تولید محتوا
تولید محتوای خودکار:*AI می‌تواند برای تولید محتوای خودکار، مانند پست‌های وبلاگ، مقالات و حتی فیلم‌ها استفاده شود. این امر می‌تواند به بازاریابان کمک کند تا زمان و منابع خود را صرف کارهای دیگری کنند.
ویرایش و بازنویسی محتوا:*AI می‌تواند برای ویرایش و بازنویسی محتوای تولید شده توسط انسان استفاده شود. این امر می‌تواند به بهبود کیفیت و خوانایی محتوا کمک کند.
مرحله توزیع محتوا
شخصی‌سازی محتوا:*AI می‌تواند برای شخصی‌سازی محتوا برای مخاطبان هدف استفاده شود. این امر می‌تواند به افزایش تعامل و مشارکت مخاطبان کمک کند.
هدف‌گیری تبلیغات:*AI می‌تواند برای هدف‌گیری تبلیغات به مخاطبان هدف استفاده شود. این امر می‌تواند به افزایش کارایی تبلیغات کمک کند.
مرحله اندازه‌گیری نتایج
اندازه‌گیری اثربخشی محتوا:*AI می‌تواند برای اندازه‌گیری اثربخشی محتوا استفاده شود. این اطلاعات می‌تواند برای بهبود استراتژی‌های بازاریابی محتوایی استفاده شود.
https://penzu.com/p/ddfc8b1819379332
https://sites.google.com/view/sdsefre44545/home?read_current=1
https://www.dailystrength.org/journals/thbt-sfrsh-w-mshwrh-syw-syt-dr-sl-mtlb
https://bow-memory-4fd.notion.site/f45f4be662b24e128efeabf826fbdf6b?pvs=4
https://app.box.com/s/boee9jxrc5xst103szw0cxnz2kue2rwr
https://zenwriting.net/ubaid214/thbt-sfrsh-w-mshwrh-sy-w-syt-dr-sl-mtlb
https://site-3011809-3751-3842.mystrikingly.com/blog/360847e81b3
https://anotepad.com/notes/55hjxcia
https://mydreamangels.mn.co/posts/46684565
https://postheaven.net/greeeen1/thbt-sfrsh-w-mshwrh-sy-w-syt-dr-sl-mtlb
https://webhitlist.com/profiles/blogs/6368021:BlogPost:24902800